Die Gefahren von Vibe Coding werden oft unterschätzt. „Ich beschreibe der KI einfach, was ich brauche – und sie baut mir die Software.“ Genau das steckt hinter dem Trend Vibe Coding. Statt selbst Code zu schreiben, formuliert man nur noch in natürlicher Sprache, was eine Anwendung tun soll. Der Rest kommt aus dem KI-System.

Das klingt bequem und schnell. Aber gerade für Unternehmen und ernsthafte Projekte hat Vibe Coding auch handfeste Risiken. In diesem Beitrag schauen wir uns an, was Vibe Coding eigentlich ist – und wo die Gefahren liegen, wenn man sich nur auf die „Vibes“ verlässt.

„Vibe Coding heißt: Die KI schreibt den Code – aber niemand schaut mehr wirklich hin.“

DASOL

Was ist Vibe Coding überhaupt?

Beim Vibe Coding beschreibst du der KI in normaler Sprache, was du bauen möchtest: eine Website, ein Formular, ein Dashboard, eine kleine App. Die KI generiert den Code, passt ihn auf Zuruf an und du testest nur noch das Ergebnis. Der entscheidende Punkt: Der Mensch prüft den Code oft nicht mehr im Detail, sondern verlässt sich auf das Ergebnis.

Damit unterscheidet sich Vibe Coding von klassischer „AI-Unterstützung beim Programmieren“. Dort bleibt der Mensch Entwickler, der Vorschläge prüft, korrigiert und bewusst entscheidet. Beim Vibe Coding ist der Mensch eher Produktverantwortlicher, der nur noch mit der Oberfläche und den Ergebnissen arbeitet.

Gefahr 1: Niemand versteht den Code mehr

Software lebt nicht nur davon, dass sie heute funktioniert. Sie muss auch in sechs Monaten noch wartbar sein. Wenn große Teile des Codes ungeprüft von der KI stammen, entsteht schnell eine Blackbox:

• Entwicklerinnen und Entwickler wissen nicht, wie bestimmte Funktionen genau umgesetzt sind.
• Fehler lassen sich schwer nachvollziehen, weil die Struktur nicht aus menschlicher Hand stammt.
• Neue Anforderungen werden zur Qual, weil niemand sich traut, in den Bestand einzugreifen.

Im ersten Moment fühlt sich Vibe Coding produktiv an – später kann daraus ein System werden, das niemand mehr anfassen möchte, weil keiner den Code wirklich versteht.

Gefahr 2: Versteckte Sicherheitslücken

KI-Modelle werden auf riesigen Code-Mengen trainiert, in denen sich auch unsichere Beispiele, alte Bibliotheken und schlechte Patterns befinden. Wenn du den generierten Code einfach übernimmst, holst du dir diese Schwachstellen im Zweifel direkt in dein Projekt.

Mögliche Folgen:

• Angreifer können auf Daten zugreifen, die eigentlich geschützt sein sollten.
• Sicherheitsprobleme werden erst sichtbar, wenn bereits echte Nutzer betroffen sind.
• Nachträgliches „Sicher machen“ kostet deutlich mehr Zeit und Geld als saubere Planung von Anfang an.

Gerade wenn es um Kundendaten, Zahlungsinformationen oder sensible Geschäftslogik geht, ist es gefährlich, sich nur auf automatisch erzeugten Code zu verlassen.

Gefahr 3: Technische Schulden statt stabiler Basis

Vibe Coding lädt dazu ein, schnell neue Features „hinzuzuprompten“. Heute eine kleine Funktion, morgen ein weiteres Modul – und irgendwann hängt alles lose nebeneinander. Was am Anfang wie schnelle Produktivität wirkt, kann mittelfristig zu einem unübersichtlichen System führen.

Typische Symptome:

• doppelte oder ähnliche Funktionen an mehreren Stellen im Code
• verschiedene Stile und Bibliotheken, die nicht zueinander passen
• Workarounds statt klarer Architektur

Diese „technischen Schulden“ sind oft unsichtbar, bis etwas Größeres geändert werden muss. Dann zeigt sich, dass das schnelle Tempo am Anfang später teuer wird.

Gefahr 4: Falsches Sicherheitsgefühl im Management

Für Nicht-Techniker klingt Vibe Coding verlockend: „Wir brauchen kein Entwicklerteam mehr, das macht die KI.“ Das führt leicht zu der Annahme, dass man Software-Entwicklung einfach „wegautomatisieren“ kann.

In der Praxis bleiben aber viele Fragen, die eine KI nicht alleine beantwortet:

• Passt die Lösung wirklich zur Geschäftslogik?
• Sind Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit eingeplant?
• Ist das System erweiterbar, wenn das Unternehmen wächst?
• Wer übernimmt Verantwortung, wenn etwas schiefgeht?

Ohne technisches Gegenüber, das Code bewertet, Architektur entscheidet und Risiken einordnet, kann ein Unternehmen leicht in eine Sackgasse laufen – mit einem System, das zwar „funktioniert“, aber nicht tragfähig ist.

Gefahr 5: Datenschutz, Lizenzen und Compliance

Je nach Tool und Einstellung kann Vibe Coding bedeuten, dass du sensible Informationen in ein externes System tippst: interne Prozesse, Geschäftsgeheimnisse oder sogar Teile deines bestehenden Codes. Hier spielen Datenschutz, Vertraulichkeit und vertragliche Verpflichtungen eine große Rolle.

Dazu kommt das Thema Lizenzen: KI-Modelle wurden mit bestehendem Code trainiert. Es ist nicht immer klar, aus welchen Quellen bestimmte Muster stammen. In regulierten Branchen oder bei Open-Source-Vorgaben kann das heikel werden, wenn du nicht dokumentieren kannst, woher dein Code stammt.

Wann Vibe Coding trotzdem sinnvoll sein kann

Trotz aller Risiken ist Vibe Coding nicht grundsätzlich „schlecht“. Es gibt Situationen, in denen der Ansatz sehr hilfreich sein kann – vorausgesetzt, du gehst bewusst damit um.

Gute Einsatzfelder zum Beispiel:

• Schnelle Prototypen: Ideen testen, Klickdummys oder einfache Demo-Versionen bauen, um ein Gefühl für ein Produkt zu bekommen.
• Interne Tools mit geringem Risiko: kleine Helfer, z. B. für Auswertungen oder Hilfs-Skripte, die nicht nach außen sichtbar sind.
• Lernprojekte: Neue Technologien ausprobieren und von der KI-Idee lernen – immer mit dem Ziel, den Code danach zu verstehen.

Wichtig ist die Grenze: Was als Spielwiese oder Prototyp gestartet ist, sollte nicht ungeprüft zur produktiven Kernanwendung werden.

Wie wir bei DASOL mit Vibe Coding umgehen

Auch bei DASOL nutze ich KI-Tools in der Entwicklung – aber nicht im Sinne von „Vibe Coding bis in die Produktion“, sondern als Unterstützung:

• KI hilft bei Routine-Code, bei Ideen für Alternativen oder bei der ersten Struktur.
• Der endgültige Code wird von mir geprüft, angepasst und in eine saubere Architektur eingebettet.
• Sicherheit, Performance und Wartbarkeit bleiben bewusst geplante Themen – nicht Zufallsprodukte.

So nutze ich die Stärken moderner KI, ohne Verantwortung und Qualitätsanspruch abzugeben. Am Ende soll Software nicht nur „auf den ersten Blick funktionieren“, sondern dein Unternehmen langfristig unterstützen.

Fazit: KI ja – blinder Vibe nein

Vibe Coding zeigt, wie stark KI das Programmieren verändern kann. Aber gerade deshalb ist es wichtig, die Risiken zu kennen. Wer Software ohne Verständnis, ohne Kontrolle und ohne klare Verantwortung entwickelt, spart vielleicht heute ein paar Stunden – zahlt dafür aber morgen mit Sicherheitslücken, Chaos im Code und teurer Nacharbeit.

Wenn du darüber nachdenkst, KI in deine Software- oder Webprojekte einzubinden und dabei nicht in die Vibe-Coding-Falle tappen möchtest, sprich mich gerne an. Gemeinsam finden wir einen Weg, wie wir KI sinnvoll nutzen – und trotzdem robuste, verständliche und sichere Lösungen für dein Unternehmen bauen.